DATA
Chez Cartier, nous donnons à nos employés les moyens d'extraire des informations et de créer de la valeur à partir de la donnée et de l’IA, de manière autonome, sécurisée et à l’échelle.
Notre communauté internationale d'experts se compose de data scientists1, machine learning engineers2, data engineers3, et analytics engineers4. Nos équipes explorent constamment de nouvelles technologies et des moyens innovants d’exploiter le potentiel de nos données, nous permettant de rester à la pointe du savoir-faire, de l'expérience client et de l'excellence opérationnelle.
1 scientifiques des données
2 ingénieurs en apprentissage automatique
3 ingénieurs des données
4 ingénieurs en analytique des données
Thomas
Chief Data Officer, Suisse
Thomas a rejoint Cartier au sein des équipes de la Supply Chain en tant que Responsable de la planification de la distribution pour les montres. Son périmètre a évolué au fil du temps, et il a progressivement pris en charge la planification de la demande et la planification de l'approvisionnement. Il a ainsi eu l'opportunité de gérer l'ensemble de la Supply Chain pour les montres quelques années plus tard. Parallèlement à son poste, il a travaillé sur plusieurs initiatives pour la Maison autour des données, de l'IA et de l'analytique, allant de la Supply Chain au Marketing et à la Communication Client.
Ces initiatives se sont développées rapidement, et une équipe dédiée a été créée pour traiter les sujets de données à grande échelle au sein de Cartier.
En 2022, il a pris le rôle de Chief Data Officer pour Cartier, avant d'endosser également le rôle de Chief Data Officer du groupe Richemont en 2023.
Thomas
Les données et l'IA sont un domaine en constante évolution, et nous attendons de nos équipes qu'elles apprennent continuellement, explorent de nouvelles approches et se forment fréquemment sur les nouvelles solutions et services.
Thomas
Que fait votre équipe chez Cartier ?
La principale mission du Data Office de Cartier est d'accélérer notre transformation digitale en permettant des analyses de pointe au sein de la Maison, et en développant des solutions pour soutenir notre activité et générer de la valeur pour nos utilisateurs et nos clients. Pour réaliser notre mission de manière évolutive, sécurisée et gouvernée, nous sommes organisés autour de deux piliers : une équipe de développeurs IA et analytique, et une équipe transformation. D'un côté, nous livrons des cas d'utilisation concrets axés sur les besoins de l'entreprise, et de l'autre, nous préparons l'organisation à l'adoption stratégique de capacités émergentes, telles que l'IA générative et l'IA agentique.
Qu'est-ce qui est indispensable pour quelqu'un qui rejoint l'équipe et quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui postule ?
Nous sommes toujours à la recherche de personnes ayant une curiosité naturelle, une grande connaissance de la technologie et un fort désir de développer leur sens des affaires dans le luxe et le retail. Selon le poste, des compétences en mathématiques appliquées et en statistiques, des compétences en codage et des bases en ingénierie cloud peuvent être nécessaires pour une intégration rapide. Les données et l'IA sont un domaine en constante évolution, et nous attendons de nos équipes qu'elles apprennent continuellement, explorent de nouvelles approches et se forment fréquemment sur les nouvelles solutions et services. C'est un catalyseur de la stratégie de la Maison et, si elle est exploitée correctement, elle devient un véritable avantage concurrentiel.
Quel a été le moment le plus mémorable de votre parcours chez Cartier ?
Il y a quelques années, j'ai commencé à écrire quelques lignes de code pour résoudre un problème bien connu de la Supply Chain. Ces quelques lignes en Python, fonctionnant initialement sur mon ordinateur portable personnel, sont rapidement devenues notre premier modèle d'apprentissage automatique et, heureusement, il était suffisamment précis pour envisager de le déployer ! Nous avons passé les deux années suivantes à déployer notre premier projet d'intelligence artificielle, impliquant la plupart des équipes de Cartier et voyageant dans le monde entier pour expliquer l'approche et former notre personnel. Le modèle a été remanié plusieurs fois depuis son lancement, mais il est toujours en ligne !